Buổi 1 · Workshop AI Agent

Model Context Protocol

MCP là gì, vì sao cần, cách kết nối — thử nghiệm trên ChatGPT / Claude / Codex và ứng dụng workflow E-commerce.

~2h

Thời lượng buổi 1

8

Phần nội dung

1

Workflow có thể ứng dụng

Buổi 1

01 / 20

Chương trình buổi 1

Nội dung buổi 1

01Giới thiệu bản thân
02MCP là gì?
03Vì sao cần MCP?
04Các cách kết nối MCP
05Thử nghiệm MCP trên AI Agent
06Ứng dụng MCP trong E-commerce
07Danh mục MCP phổ biến
08ADS Framework

02 / 20

Giới thiệu

Đỗ Quang Đạt

Founder · PegasusLab

Kinh nghiệm

10 năm làm E-commerce

Hành trình platform

Platform → Shopify → Amazon

Quy mô team

Solo → team nhỏ → công ty

03 / 20

Slide 2.1 · Định nghĩa

MCP là gì?

Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, MCP viết tắt của Model Context Protocol — giao thức mã nguồn mở do Anthropic giới thiệu, đóng vai trò như “chiếc cổng” để AI như Claude, ChatGPT… kết nối với dữ liệu, công cụ bên ngoài.

Giống như cổng USB-C: một chuẩn chung để mọi thiết bị — điện thoại, laptop, màn hình… — cắm vào là dùng được ngay.

04 / 20

Slide 2.2 · Thành phần

Các thành phần của 1 MCP

HOST APPLICATION · Claude, Cursor, ChatGPT…

MCP Client

Chức năng bên trong Host — chịu trách nhiệm kết nối tới các MCP Server.

⇄

MCP Server

Code chạy độc lập — nhận yêu cầu từ Client và trả kết quả.

Tools & Data · API · File · App (Drive, Trello…)

05 / 20

Slide 3.1 · Context

Vì sao cần MCP? — Context

Case 1 · Calendar

✕ Bảo AI danh sách lịch hẹn tuần này → AI không làm được vì không kết nối Google Calendar, Lark Calendar.

✓ MCP giúp AI kết nối Calendar và trả lời được câu hỏi.

Case 2 · Inventory

✕ Bảo AI xem sản phẩm nào sắp hết hàng để re-order → AI không kết nối được Amazon Seller Central.

✓ MCP giúp AI kết nối Seller Central và tìm sản phẩm inventory thấp.

06 / 20

Slide 3.2 · Công cụ

Vì sao cần MCP? — Công cụ

Photoshop

✕ Bảo AI xóa nền trên file thiết kế → AI không dùng được Photoshop.

✓ MCP giúp AI sử dụng được Photoshop.

Google Trends

✕ Bảo AI xem sự kiện gì đang xu hướng → AI trả lời nhưng không chính xác.

✓ MCP kết nối Google Trends → trả lời kèm dữ liệu chính xác.

07 / 20

Kết nối

Các cách kết nối MCP

1

stdio

Code chạy ngay tại máy (process local). Nhanh, riêng tư.

Cursor · Claude Desktop

2

SSE / HTTP

Kết nối tới server chạy ở nơi khác qua một đường dẫn (remote endpoint).

Remote server · Cloud

3

Sàn AI

Bật sẵn trong app — chỉ cần cấu hình trong giao diện.

ChatGPT Application · Claude Connector

08 / 20

Live demo

Kết nối & dùng thử

Demo trực tiếp trên ChatGPT · Claude · Codex — kết nối phần mềm quen thuộc:

📄

Google Drive

Đọc docs, tóm tắt và trả lời câu hỏi kèm trích dẫn file thật.

Prompt: “Tóm tắt tài liệu onboarding trong Drive”

🎨

Adobe Photoshop

Xóa nền, chỉnh sửa file thiết kế trực tiếp theo yêu cầu.

Prompt: “Xóa nền ảnh sản phẩm này”

🗂️

Trello

Lấy card, attachment, checklist vào pipeline xử lý của AI.

Prompt: “Liệt kê card cần làm hôm nay”

09 / 20

Ứng dụng E-commerce

3 workflow ví dụ

1

Hỏi–đáp tài liệu nội bộ

Đọc docs trên Google Drive
AI trả lời câu hỏi nhân sự
Kèm trích dẫn nguồn file

MCP: Google Drive · Google Docs

2

Pipeline xử lý ảnh sản phẩm

Lấy ảnh từ card Trello
Photoshop xóa nền / chỉnh
Lưu Drive → gắn link về Trello

MCP: Trello · Photoshop · Drive

3

Research thị trường

Tìm insight, quét Reddit
Tổng hợp kèm dẫn chứng
Xuất báo cáo ra Google Docs

MCP: Reddit · Drive · Docs

10 / 20

Workflow 1

Hỏi–đáp tài liệu nội bộ trên Drive

✕ Trước MCP

AI không đọc được tài liệu công ty — trả lời sai hoặc “không biết”.

✓ Sau MCP

AI đọc đúng docs, trả lời chính xác kèm trích dẫn nguồn.

Bước 1

Câu hỏi nhân sự

Bước 2

Đọc Drive

Bước 3

Trích docs

Bước 4

Trả lời có nguồn

MCP được gắn: Google Drive MCP · Google Docs MCP

11 / 20

Workflow 2

Pipeline ảnh: Trello → Photoshop → Drive → Trello

✕ Trước MCP

Phải tải ảnh, xóa nền, upload, dán link thủ công qua nhiều app.

✓ Sau MCP

AI chạy trọn pipeline — file đã xóa nền tự gắn link lên Trello.

Bước 1

Ảnh từ Trello

Bước 2

Photoshop xóa nền

Bước 3

Lưu Drive

Bước 4

Gắn link Trello

MCP được gắn: Trello MCP · Photoshop MCP · Google Drive MCP

12 / 20

Workflow 3

Research thị trường: Reddit → Google Docs

✕ Trước MCP

AI trả lời chung chung, không có dẫn chứng thực tế từ người dùng.

✓ Sau MCP

AI quét Reddit, tổng hợp chi tiết kèm dẫn chứng, xuất ra Docs.

Bước 1

Chủ đề research

Bước 2

Quét Reddit

Bước 3

Tổng hợp

Bước 4

Xuất Google Docs

MCP được gắn: Reddit MCP · Google Drive MCP · Google Docs MCP

13 / 20

Danh mục MCP

Các danh mục phổ biến

👁️

Human Sense

Vision — ảnh SP, OCR
Hear — audio, transcribe
Touch — browser, automation

🗄️

Data Access

Google Drive
Trello
Database, Sheets…

🧩

Integration

Photoshop
Notion
Canva

💬

Communication

Lark
Telegram
Email

14 / 20

ADS Framework

Assistance → Decision → Supervision — chọn 1 workflow MCP áp dụng ngay sau buổi học.

ADS

15 / 20

ADS Framework

Xác định workflow phù hợp

A · Assistance

Hỗ trợ

AI làm phần lặp lại, tra cứu, soạn nháp — người vẫn cầm lái.

D · Decision

Quyết định

AI đề xuất phương án; con người chọn và chốt quyết định.

S · Supervision

Giám sát

AI tự chạy workflow; người giám sát, kiểm tra kết quả.

Mở template: ADS Framework — Building Together Vol.01

Bài tập: viết 1 workflow MCP — trình bày 3 phút cuối buổi.

16 / 20

Tổng kết buổi 1

Nhớ 5 điểm chính

MCP = Host Application + MCP Client + MCP Server
Context & công cụ thật — không chỉ trả lời chung chung
Kết nối: stdio / SSE·HTTP / sàn AI (ChatGPT, Claude)
E-commerce: docs Q&A, creative pipeline, research → docs
Mang về 1 workflow ADS — pilot tuần tới

0 workflow

Mục tiêu cá nhân

0′

Đã học hôm nay

17 / 20

Cảm ơn

18 / 20

Phụ lục · Hỏi đáp

MCP khác gì các cách cũ?

Cách tiếp cận	Bản chất	Hạn chế
Custom GPT Action	Khai báo API riêng cho từng GPT	Khoá trong 1 nền tảng, không tái dùng
Function calling	Model gọi hàm bạn tự định nghĩa	Phải tự code & maintain từng hàm
Plugin	Tiện ích cắm thêm cho 1 app	Mỗi app 1 chuẩn plugin riêng
Zapier / n8n	Nối app bằng workflow dựng sẵn	Luồng cứng, AI không chủ động gọi
MCP	Chuẩn mở chung — 1 server dùng cho mọi Host	Viết 1 lần, mọi AI agent gọi được

19 / 20

Phụ lục · Hỏi đáp

MCP khác gì RESTful API?

	RESTful API	MCP
Dành cho ai	Lập trình viên gọi bằng code	AI agent tự khám phá & gọi tool
Mô tả tool	Đọc docs thủ công, tự map	Server tự mô tả tool cho AI hiểu
Ngữ cảnh	Mỗi request rời rạc, không nhớ	Giữ context phiên làm việc với AI
Kết nối	Mỗi API 1 kiểu auth, 1 schema	1 giao thức chuẩn cho mọi server
Tóm lại	Đường ống dữ liệu cho người viết code	Đường ống dữ liệu cho AI dùng trực tiếp

20 / 20